Référence

1983/MTL/0906

Date de démarrage

ASAP

Localisation du poste

Québec, Montréal, ou Montréal Rive-Sud (hybride) 1 jour semaine au bur

Durée

6 mois

Description

Nous recherchons un Responsable d'administration de la plateforme d'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Nous sommes à la recherche d'un Responsable d'administration de la plateforme d'intelligence artificielle.

Tâches

Dans ce rôle, le candidat ou candidate aura pour rôle d'amener son expertise par une vision des capacités offertes et futures dans le domaine de pointe de l'intelligence artificielle afin de contribuer efficacement aux solutions choisies, il devra aussi être en mesure de vulgariser et de présenter les concepts à une clientèle exécutive

- D'assurer le bon fonctionnement, l'optimisation et la performance de l'ensemble de l'écosystème technologiques de l'intelligence artificielle du client.
- D'agir comme référence pour les technologies d'intelligence artificielle tel que Anaconda Entreprise, Posit, AWS Sagemaker, MLFlow et Python/R
- D'explorer et développer des composantes IA afin de les rendre disponibles dans la plateforme IA bonifiant ainsi l'écosystème technologique IA du client pour l'ensemble des secteurs
- De collaborer aux différents projets de veille, expérimentation et amélioration des technologies d'IA, logiciels et outils de développement utilisés par les équipes
- De mettre en place la gouvernance entourant l'utilisation des capacités technologiques offertes dans l'écosystème technologique de l'IA pour l'ensemble des secteurs du client
- D'être responsable de dossiers spéciaux : preuves de concept, dossiers complexes, validations d'architectures, etc.

Exigences

- Avoir de l'expérience dans la mise en place d'écosystème IA
- Avoir de bonnes connaissances des concepts d'intelligence artificielle
- Avoir une bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle et de développement
- Avoir des connaissances importantes en ingénierie de données
- Détenir une bonne connaissance des langages Python et/ou R
- Avoir une bonne maîtrise d'outils tel que AWS Sagemaker ou Azure AI, Anaconda (version Entreprise) ou Posit, MLFlow ou Airflow, Snowflake, AWS S3
- Démontrer des connaissances approfondies avec des outils et des pratiques de DevOps (GitHub, jenkins) et de la contenarisation (Kubernetes)
- Avoir une bonne connaissance de l'écosystème Cloud AWS